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AWS SageMaker는 머신러닝 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 해주는 완전 관리형 기계 학습 플랫폼입니다. 이 튜토리얼에서는 SageMaker 노트북 인스턴스를 생성하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.#1. SageMaker 노트북 인스턴스 생성하기1) AWS Management Console에 로그인하고 SageMaker 서비스로 이동합니다.2) 왼쪽 메뉴에서 "Notebooks"을 선택합니다.3) "노트북 인스턴스 생성" 버튼을 클릭합니다.4) 노트북 인스턴스의 이름을 입력합니다. 인스턴스 타입을 선택합니다. 시작하는 경우 `ml.t2.medium`이 적당합니다. IAM 역할을 선택하거나 새로 생성합니다. 이 역할은 SageMaker가 다른 AWS 서비스에 접근할 수 있게 해줍..

1. 새 파일 생성 오른쪽 상단에 [New] 버튼을 클릭하면 Python3, Text File, Folder, Terminal 등의 옵션 중 Python3 을 선택하여 Python3 코드를 입력 할 수 있는 창을 활성화함 [참고] Text File : .txt 파일이나 .py 파일 등을 만듬 (대화 형식으로 실행되지 않고, 터미널에서 실행시켜야함. 읽는 것은 IPython 창에서도 가능) Folder : 디렉토리를 생성할 때 사용 Terminal : Terminal을 하나 새로 활성화함. 윈도우나 맥 등의 명령창(cmd 또는 terminal)과 같음. 여기서 .py 파일을 실행시킬 수 있고, 파일의 목록을 보거나 삭제하는 등의 명령이 모두 가능 (Running 탭에서 중지시킬 수 있음) 생성하면 맨 위에..

1. Jupyter Notebook 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고 실행해 볼 수 있는 개발도구 웹브라우저상에서 코딩하고 결과물까지 한화면에 볼수있는 편집기 2. Jupyter Notebook 설치 Anacond 설치 시 자동 설치 Anaconda를 사용하지 않는 경우 pip 을 통해 Jupyter 패키지를 설치할 수도 있지만, Anaconda를 설치해서 사용할 것을 권장 pip명령어를 통한 설치 (my_python_env) pip install jupyter 3. Jupyter Notebook 실행 Anaconda가 설치된 경우 Anaconda 메뉴중 Jupyter Notebook을 선택하거나 Anaconda Navigator에서 Jupyter Notebook 메뉴를 선택하면 Jupyter를 실..