Pinecone을 이용한 벡터 데이터베이스 시작하기
벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스 시스템입니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스 중 하나인 Pinecone의 기본적인 사용 방법을 소개하려고 합니다. 벡터 데이터베이스에 대한 자세한 정보는 아래 글을 참고하시기 바랍니다.
비정형 데이터 탐색: 벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스의 이해
최근 벡터 데이터베이스에 대한 투자자들의 관심이 눈에 띄게 증가하였습니다. 지난 몇 달 동안 벡터 데이터베이스 스타트업인 Weaviate는 시리즈 B 펀딩에서 5000만 달러를, Pinecone은 7500만 달러의
yunwoong.tistory.com
Pinecone이란?
Pinecone은 빌리언 단위의 아이템을 몇 밀리초 안에 비슷한 매치로 검색할 수 있는 벡터 검색을 위한 데이터베이스입니다. API 호출 하나로 빠른 검색을 경험할 수 있습니다. (무료로 1개의 Vector Database 생성이 가능)
Vector Database for Vector Search | Pinecone
Search through billions of items for similar matches to any object, in milliseconds. It’s the next generation of search, an API call away.
www.pinecone.io
시작하기
1. 계정 생성 및 로그인
Pinecone의 공식 웹사이트에 접속합니다. [ Get Started ] 버튼을 클릭합니다.
Pinecone 계정이 필요하며 계정이 없다면 계정 생성이 필요합니다. Google, GitHub, Microsoft 계정과 연동하여 간편하게 계정을 생성할 수 있습니다. 이미 계정이 있다면 로그인을 하시면 됩니다.
2. 벡터 데이터베이스 생성
최초 로그인을 하면 초기 설정하는데 3분 정소 시간이 소됩니다.
위와 같이 표시가 나타났다면, 모든 준비가 완료된 것입니다.
3. API 키와 환경 설정
대시보드에서 API Keys 탭을 선택합니다. 생성된 API 키를 복사하여 안전한 곳에 보관합니다. Environment 설정 값도 복사합니다.
이 글을 통해 Pinecone의 기본 사용법을 알아보았습니다. 다음 글에서는 벡터 데이터의 삽입과 검색 방법에 대해 자세히 다루겠습니다.
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