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AWS SageMaker는 머신러닝 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 해주는 완전 관리형 기계 학습 플랫폼입니다. 이 튜토리얼에서는 SageMaker 노트북 인스턴스를 생성하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.#1. SageMaker 노트북 인스턴스 생성하기1) AWS Management Console에 로그인하고 SageMaker 서비스로 이동합니다.2) 왼쪽 메뉴에서 "Notebooks"을 선택합니다.3) "노트북 인스턴스 생성" 버튼을 클릭합니다.4) 노트북 인스턴스의 이름을 입력합니다. 인스턴스 타입을 선택합니다. 시작하는 경우 `ml.t2.medium`이 적당합니다. IAM 역할을 선택하거나 새로 생성합니다. 이 역할은 SageMaker가 다른 AWS 서비스에 접근할 수 있게 해줍..

#1. AWS Lambda와 서버리스 컴퓨팅AWS Lambda는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. "서버리스"라는 용어는 사용자가 서버를 직접 관리할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 코드를 업로드하기만 하면, AWS Lambda가 자동으로 실행, 스케일링, 모니터링 등을 처리해 줍니다. 이로 인해 개발자는 인프라 관리보다는 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있습니다.서버리스와 전통적인 서버 기반 모델의 차이전통적인 서버 기반의 애플리케이션에서는 서버 프로비저닝, 로드 밸런싱, 코드 배포, 패치 관리 등 많은 작업이 필요합니다. 반면, Lambda와 같은 서버리스 모델에서는 이러한 작업들이 대부분 자동화되어 있습니다.AWS Lambda와 EC2의 비교AWS..